人工智能對銀行業(yè)產(chǎn)生了什么樣的影響，以及2019年對企業(yè)家產(chǎn)生了什么樣的影響？

1. 為消費者提供更便捷的技術(shù)

一些最好的人工智能開發(fā)項目專供私人銀行，專業(yè)投資者，風(fēng)險投資公司和其他主要組織使用。但2019年及以后也可能為消費者帶來更多可訪問性的趨勢。2015年以來，我們已經(jīng)看到了基于AI-產(chǎn)品設(shè)計，對于普通消費者，我們還看到將AI嵌入到消費者已經(jīng)使用的產(chǎn)品中。

在不久的將來，這可能會擴展到AI用于為銀行或投資應(yīng)用等金融產(chǎn)品創(chuàng)建更直觀的用戶體驗。隨著具有財務(wù)知識和技術(shù)精通的年輕一代越來越富裕，銀行和金融創(chuàng)業(yè)公司將需要提供更多產(chǎn)品來提高信用評分，獲得更好的投資回報和執(zhí)行其他功能。

2. 精細的資產(chǎn)管理算法

將有更好的資產(chǎn)管理算法。資產(chǎn)管理公司越來越依賴機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析來代表其投資者和客戶做出更明智，更實時的投資決策。

這些算法可以以幾種不同的方式進行。例如，他們可以將更多數(shù)據(jù)納入他們的決策樹，他們可以動態(tài)地試驗新策略以進行自我改進，并且他們可以擴大他們的注意力以考慮更多樣化的資產(chǎn)。

3. 降低費用

人工智能廣泛采用的最大優(yōu)勢之一是減少了對體力勞動的依賴?？梢韵胂笕〈祟惞ぷ髡叩乃惴ɑ蚣夹g(shù)產(chǎn)品每年可為公司節(jié)省數(shù)萬美元，并大大降低消費者支付的成本和費用。

多年來，由于這些工作的高級批判性思維要求和復(fù)雜性，人工智能認為金融業(yè)中的大多數(shù)工作都是不可替代的。但現(xiàn)在估計，到目前為止，由于人工智能和自動化，到2025年，300,000個資產(chǎn)管理職位中有90,000個將會消失。

但是，人工智能還可以使金融服務(wù)的員工能夠完成更多人性化和高級別的任務(wù)。人工智能不是直接替換他們的工作，而是提供一種革命性的新方式（人們）工作，可以節(jié)省金融專業(yè)人員所需的時間，專注于更重要的事情。這也意味著普通投資者可以獲得更大的可訪問性和盈利能力。

4. 補償弱點

通過算法進行的交易 已經(jīng)存在了幾十年，但只有通過機器學(xué)習(xí)和改進，這種交易才能彌補其固有的一些弱點。例如，歷史上，算法使市場更具波動性。例如，許多算法可能會同時注意到拋售的條件。

如果他們隨后開始大量出售股票，那么大盤將會引起注意，并開始加深拋售。這可能會導(dǎo)致閃存崩潰，或者更糟糕的情況，如果不加以考慮。

幸運的是，機器學(xué)習(xí)的進步使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建更多樣化的交易算法，因此更少依賴于相同類型的決策。機器學(xué)習(xí)還將允許在2019年不斷自我完善，產(chǎn)生更好的算法，可以主動避免這些問題。

5.更個性化的金融產(chǎn)品

人工智能還使金融機構(gòu)能夠創(chuàng)建更加個性化的消費產(chǎn)品。在收集到足夠的客戶消費習(xí)慣數(shù)據(jù)后，銀行可以推薦特定類型的貸款，或者不同類型的賬戶，以更好地滿足客戶需求。他們還可以根據(jù)利率，持續(xù)時間以及對特定用戶重要的其他因素定制不同的抵押貸款，汽車貸款和其他金融產(chǎn)品。

在2019年，我們將開始看到更多的銀行和信用合作社利用這個機會。與此同時，銀行業(yè)消費者將獲得更多動態(tài)的建議，他們應(yīng)該嘗試使用這些產(chǎn)品； 他們將接觸到新類型的廣告以指導(dǎo)他們的購買。憑借更智能的資產(chǎn)管理，更加個性化的金融產(chǎn)品以及更多的可訪問性和直觀性，金融行業(yè)各級的普通消費者可能會以深刻影響其盈利的方式受益。